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expandidas,Jogue com a Hostess Online e Enfrente Desafios de Sabedoria nos Jogos de Cartas, Onde Cada Mão Pode Ser a Chave para a Vitória ou a Derrota..''Roller Champions'' recebeu críticas "mistas ou médias", de acordo com o agregador de críticas Metacritic.,A '''privacidade diferencial''' é um sistema para compartilhar publicamente informações sobre um conjunto de dados, descrevendo os padrões de grupos dentro do conjunto de dados e ao mesmo tempo reter informações sobre indivíduos no conjunto de dados. A ideia por trás da privacidade diferencial é que, se o efeito de fazer uma única substituição arbitrária no banco de dados for pequeno o suficiente, o resultado da consulta não poderá ser usado para inferir muito sobre um único indivíduo e, portanto, fornecerá privacidade. Outra maneira de descrever a privacidade diferencial é como uma restrição quanto aos algoritmos usados para publicar informações agregadas sobre um banco de dados estatísticos, que limita a divulgação de informações privadas de registros cujas informações estão no banco de dados. Por exemplo, algoritmos diferencialmente privados são usados por algumas agências governamentais para publicar informações demográficas ou outros agregados estatísticos, garantindo a confidencialidade das respostas da pesquisa, e por empresas para coletar informações sobre o comportamento do usuário enquanto controlam o que é visível até mesmo para analistas internos..
expandidas,Jogue com a Hostess Online e Enfrente Desafios de Sabedoria nos Jogos de Cartas, Onde Cada Mão Pode Ser a Chave para a Vitória ou a Derrota..''Roller Champions'' recebeu críticas "mistas ou médias", de acordo com o agregador de críticas Metacritic.,A '''privacidade diferencial''' é um sistema para compartilhar publicamente informações sobre um conjunto de dados, descrevendo os padrões de grupos dentro do conjunto de dados e ao mesmo tempo reter informações sobre indivíduos no conjunto de dados. A ideia por trás da privacidade diferencial é que, se o efeito de fazer uma única substituição arbitrária no banco de dados for pequeno o suficiente, o resultado da consulta não poderá ser usado para inferir muito sobre um único indivíduo e, portanto, fornecerá privacidade. Outra maneira de descrever a privacidade diferencial é como uma restrição quanto aos algoritmos usados para publicar informações agregadas sobre um banco de dados estatísticos, que limita a divulgação de informações privadas de registros cujas informações estão no banco de dados. Por exemplo, algoritmos diferencialmente privados são usados por algumas agências governamentais para publicar informações demográficas ou outros agregados estatísticos, garantindo a confidencialidade das respostas da pesquisa, e por empresas para coletar informações sobre o comportamento do usuário enquanto controlam o que é visível até mesmo para analistas internos..